Dynamische Lastbalancierung und Modellkopplung zur hochskalierbaren Simulation von Wolkenprozessen

Date

Sep 3, 2012

Time

1:00 PM - 2:00 PM

Speaker

Dipl.-Inf. Matthias Lieber

Affiliation

Institut für Technische Informatik, Professur Rechnerarchitektur

Language

de

Main Topic

Informatik

Other Topics

Informatik

Description

Die komplexen Interaktionen von Aerosolen, Wolken und Niederschlag werden in aktuellen Vorhersagemodellen nur ungenügend dargestellt. Simulationen mit spektraler Beschreibung von Wolkenprozessen können zu verbesserten Vorhersagen beitragen, sind jedoch weitaus rechenintensiver. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts zur Kopplung spektraler Wolkenmikrophysikmodelle mit atmosphärischen Modellen, das eine effiziente Nutzung der heute verfügbaren Parallelität der Größenordnung von 100.000 Prozessorkernen ermöglicht. Aufgrund des stark variierenden Rechenaufwands ist dafür eine hochskalierbare dynamische Lastbalancierung unumgänglich. Der Vortrag gibt einen Überblick zu dem dafür entwickelten hierarchischen Partitionierungsverfahren, das auf raumfüllenden Kurven basiert, und der hochskalierbaren Verknüpfung dynamischer Lastbalancierung und Modellkopplung.

Last modified: Sep 3, 2012, 9:36:54 AM