Dynamische Lastbalancierung und Modellkopplung zur hochskalierbaren Simulation von Wolkenprozessen

Datum

03.09.2012

Zeit

13:00 - 14:00

Sprecher

Dipl.-Inf. Matthias Lieber

Zugehörigkeit

Institut für Technische Informatik, Professur Rechnerarchitektur

Sprache

de

Hauptthema

Informatik

Andere Themen

Informatik

Beschreibung

Die komplexen Interaktionen von Aerosolen, Wolken und Niederschlag werden in aktuellen Vorhersagemodellen nur ungenügend dargestellt. Simulationen mit spektraler Beschreibung von Wolkenprozessen können zu verbesserten Vorhersagen beitragen, sind jedoch weitaus rechenintensiver. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts zur Kopplung spektraler Wolkenmikrophysikmodelle mit atmosphärischen Modellen, das eine effiziente Nutzung der heute verfügbaren Parallelität der Größenordnung von 100.000 Prozessorkernen ermöglicht. Aufgrund des stark variierenden Rechenaufwands ist dafür eine hochskalierbare dynamische Lastbalancierung unumgänglich. Der Vortrag gibt einen Überblick zu dem dafür entwickelten hierarchischen Partitionierungsverfahren, das auf raumfüllenden Kurven basiert, und der hochskalierbaren Verknüpfung dynamischer Lastbalancierung und Modellkopplung.

Letztmalig verändert: 03.09.2012, 09:36:54