Ma

An introduction to machine learning (2/3)

Datum
04.12.2018 
Zeit
15:00 Uhr - 16:00 Uhr 
Sprecher
Alessandro Carderi 
Institut
TU Dresden, Institut für Geometrie 
Sprache
en 
Hauptthema
Mathematik: Allgemein
Ansprechpartner
Prof. Dr. A. Thom 
Zusammenfassung

This series of lectures aims at Master‘s and PhD students in mathematics and offers a first glimpse into topics which are not routinely taught in our MSc/PhD programme. The emphasis is to introduce new concepts and techniques, and not to present full mathematical details.

The aim of this graduate lecture is to give a concise introduction to machine learning. Our focus will be to show that this theory gives rise to many interesting mathematical problems connected to combinatorics, probability theory and the phenomenon of concentration of measure. In particular we will focus on the k-NN algorithm, the nearest neighbor algorithm, and we will sketch a proof of Stone‘s theorem: the k-NN classifier is universally consistent.

 

Letzte Aktualisierung: 06.11.2018 14:50.

Vortragsort 

TUD Willers-Bau (WIL A 120) 
Zellescher Weg 12-14
01069 Dresden
Homepage
https://navigator.tu-dresden.de/etplan/wil/00 

Veranstalter 

TUD Mathematik
Willersbau, Zellescher Weg 12-14
01069 Dresden
Telefon
49-351-463 33376 
Homepage
http://tu-dresden.de/mathematik 
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