Eine Nutzerstudie zur Anonymisierung von Bildmaterial in der Videoüberwachung

Date

Jan 23, 2015

Time

9:45 AM - 10:45 AM

Speaker

Dipl.-Inform. Pascal Birnstill

Affiliation

IOSB)

Language

de

Main Topic

Informatik

Other Topics

Informatik

Description

Im Namen der öffentlichen Sicherheit finden Videokameras bereits breiten Einsatz - Tendenz weiter zunehmend. Fortschritte in der Videoanalyse bereiten intelligenten Videoüberwachungssystemen den Weg, die selbständig Überwachungsaufgaben übernehmen und menschlichen Operatoren assistieren können. Im Zuge von Videoüberwachungsmaßnahmen werden heute große Mengen von Videodaten aufgezeichnet, bewertet und in einigen Fällen weitergegeben. Fragen nach dem Schutz der Privatsphäre der aufgenommenen Personen sind die Folge. Das am Fraunhofer IOSB entwickelte intelligente Videoüberwachungssystem Network Enabled Surveillance and Tracking (NEST) wurde mit besonderem Fokus auf den Schutz der Privatsphäre beobachteter Personen entworfen. Ein Baustein hiervon beschäftigt sich mit der Anonymisierung bzw. der Obfuszierung von Personen in preisgegebenen Videodaten. Ziel ist es, sowohl die Identifikation aufgenommener Personen zu erschweren als auch die Nützlichkeit der Videodaten zur Beurteilung bestimmter Situationen zu erhalten. In einer Nutzerstudie mit mehr als 100 Probanden wurden verschiedene Anonymisierungstechniken für Videodaten anhand von drei Beispielszenarien aus dem Bereich der Videoüberwachung untersucht. Der Vortrag stellt ein formales Modell zur Evaluation anonymisierter Videodaten hinsichtlich ihrer Geeignetheit zum Schutz der Privatsphäre und hinsichtlich ihrer Nützlichkeit zur Bewertung bestimmter Aktivitäten vor. Die Ergebnisse der darauf aufbauenden Nutzerstudie beleuchten die Wirksamkeit der einzelnen Techniken zum Schutz von Identitäten. Außerdem werden Einsichten darüber gewonnen, welche visuellen Merkmale von Menschen herangezogen werden, um Personen wiederzuerkennen.

Last modified: Jan 23, 2015, 9:02:01 AM