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Benchmarking Digital Image Forensics Using the 'Dresden Image Database'

Date
Feb 15, 2013
Time
3:00 PM - 4:00 PM
Speaker
Dipl.-Medieninf. Thomas Gloe
Language
de
Main Topic
Informatik
Other Topics
Informatik
Description
Die digitale Bildforensik entwickelte sich innerhalb der letzten Jahre zu einem wichtigen Forschungsgebiet bei der Untersuchung der Authentizität von digitalen Bildern. So wurden einerseits Analysemethoden zur Überprüfung der Bildintegrität als Gegenstück zu immer ausgereifteren Bildverarbeitungsmethoden und damit visuell meist nicht mehr wahrnehmbaren Manipulationen geschaffen. Andererseits wurden Techniken zur Bestimmung des verwendeten Bildeingabegeräts entwickelt, welche bei der Aufklärung von Straftaten oder Urheberrechtsverletzungen Verwendung finden. Im Gegensatz zu aktiven Ansätzen auf Basis von digitalen Wasserzeichen oder Kryptografie arbeitet die digitale Bildforensik allein auf Basis der vorliegenden Bilddaten und hängt nicht von der Erstellung von Zusatzinformationen während der Bildaufnahme ab. Stattdessen werden Charakteristiken ausgewertet, die durch den Bildaufnahmeprozess oder eine spätere Weiterverarbeitung bedingt sind. Für die Identifikation und Analyse solcher Charakteristiken werden umfangreiche Sammlungen digitaler Bilder benötigt, welche sich nur begrenzt aus öffentlich zugänglichen Fotocommunities gewinnen lassen. In der Dissertation wird eine neue Bilddatenbank speziell für die forensische Analyse von Digitalkameraaufnahmen vorgestellt. Die Bilddatenbank beinhaltet neben verschiedenen Spezialaufnahmen mehr als 16.000 Bilder natürlicher Szenen, die mit 74 Digitalkameras aufgenommen wurden, und ermöglicht somit erstmalig eine Betrachtung von forensischen Methoden unter realistischen Bedingungen. Aufbauend auf detaillierten Tests von existierenden Methoden zur Bestimmung des Bildursprung werden Verbesserungen entwickelt sowie neue forensische Charakteristiken vorgeschlagen. Untersuchungen mit Bezug zum JPEG Standard bilden die Grundlage für neue Methoden zur Analyse von Mehrfachkompression sowie zur Erkennung von manipulierten Metadaten.

Last modified: Feb 15, 2013, 8:55:15 AM

Location

TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Computer Science) (INF 1004 (Ratssaal))Nöthnitzer Straße4601069Dresden
Homepage
https://navigator.tu-dresden.de/etplan/apb/00

Organizer

TUD InformatikNöthnitzer Straße4601069Dresden
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+49 (0) 351 463-38465
Fax
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Homepage
http://www.inf.tu-dresden.de
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