Multikriterielle Regularisierungsrobustheit und Mengenoptimierung

Date

Jun 29, 2016

Time

5:00 PM - 6:00 PM

Speaker

Prof. Dr. Gabriele Eichfelder

Affiliation

TU Ilmenau, Arbeitsgruppe Optimierung

Series

TUD Dresdner Mathematisches Seminar

Language

de

Main Topic

Mathematik

Other Topics

Mathematik

Host

Prof. Dr. A. Fischer

Description

Mengenwertige Optimierungsprobleme treten in der multikriteriellen Optimierung etwa dann auf, wenn robuste Lösungen betrachtet werden. Wir präsentieren hier das Konzept der Regularisierungsrobustheit, welches es erlaubt, Unsicherheiten in den Optimierungsvariablen zu berücksichtigen. Dies ist etwa dann nötig, wenn Optimallösungen in der Praxis nicht exakt umgesetzt werden können, wie etwa Temperaturen, die nicht exakt eingestellt werden können. Für dieses Optimalitätskonzept müssen Mengen verglichen werden, da anstelle der Optimierungsvariablen die Menge all ihrer möglichen Realisierungen betrachtet werden müssen. Wir diskutieren, in welchem Zusammenhang die Regularisierungsrobustheit mit bekannten Konzepten aus der Mengenoptimierung steht. Dabei geben wir auch einen Überblick über verwandte Konzepte der Mengenoptimierung basierend auf dem Mengenzugang und diskutieren deren praktische Relevanz.

Links

• Dresdner Mathematisches Seminar

Last modified: May 31, 2016, 11:14:39 AM