Vorhersage von Wachstumsprozessen / Prediction of growth processes
- Datum
- 08.01.2014
- Zeit
- 17:00 - 18:00
- Sprecher
- Prof. Dr. Christine Müller
- Zugehörigkeit
- Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik
- Serie
- TUD Dresdner Mathematisches Seminar
- Sprache
- de
- Hauptthema
- Mathematik
- Andere Themen
- Mathematik
- Beschreibung
- Im Rahmen des Dresdner Mathematischen Seminars finden in diesem Semester eine Reihe von Eleonore-Trefftz-Vorlesungen statt, welche durch das Eleonore-Trefftz-Gastprofessorinnenprogramm der Exzellenzinitiative gefördert werden. Die Vorhersage eines Wachstumsprozesses spielt eine wichtige Rolle in den Lebens-, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften. Hier werden insbesondere das Wachstum eines Risses und eines Blutwäschefaktors betrachtet. Von besonderem Interesse sind dabei Vorhersageintervalle, um die Genauigkeit der Vorhersage zu erfassen. Daher werden verschiedene Ansätze für Vorhersageintervalle in Wachstumsmodellen diskutiert. Einige dieser Ansätze benutzen nur die Beobachtungen des Wachstumsprozesses, für den die Vorhersage gemacht werden soll. Dabei werden insbesondere nichtlineare Modelle und Modelle für stochastische Differentialgleichungen verglichen. Zusätzlich werden Ansätze vorgestellt, die auch die Information von anderen Wachstumsprozessen ausnutzen. Dabei wird ein spezielles gemischtes lineares Modell betrachtet. Prediction of growth processes The prediction of a growth process is an important topic in biology, economy and engineering sciences. We consider especially the growth of a crack and of a kidney dialysis factor. In this context, prediction intervals are of interest to express the precision of the prediction. We discuss several approaches for prediction intervals for growth models. Some of these approaches use only the observations of the growth process for which the prediction should be done. Especially, approaches of nonlinear models and SDE models are presented. Additionally, approaches are studied which use also the information of other growth processes. Here a special mixed linear model is considered.
- Links
Letztmalig verändert: 17.12.2013, 12:53:38
Veranstaltungsort
TUD Willers-Bau (WIL C 307)Zellescher Weg12-1401069Dresden
- Homepage
- https://navigator.tu-dresden.de/etplan/wil/00
Veranstalter
TUD MathematikWillersbau, Zellescher Weg12-1401069Dresden
- Telefon
- 49-351-463 33376
- Homepage
- http://tu-dresden.de/mathematik
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