ML-HPC-B-Tutorial: Machine Learning on HPC - Einführung

Datum

27.09.2022

Zeit

10:00 - 15:00

Sprache

en

Hauptthema

Informatik

Andere Themen

Informatik

Beschreibung

Aufgrund der Heterogenität von ML-Anwendungen kann die Motivation zum Umstieg auf ein HPC-System vielfältig sein, z.B. aufgrund von großem Speicherbedarf, GPU-Auslastung oder Erhöhung der Rechengeschwindigkeit. Der Kurs zeigt, wie ein typischer ML-Workflow im HPC-Umfeld realisiert werden kann. Ein Wechsel auf das HPC-System ist an unterschiedlichen Stellen im Workflow möglich – je nach Anforderung. Die Entwicklung von ML-Anwendungen erfolgt häufig durch kollaboratives Arbeiten innerhalb von Gruppen, was auch bei der Umsetzung des ML-Workflows berücksichtigt wird.

Agenda:

• Zugriff auf das HPC-System (z. B. ssh, Jupyterhub)
• Datenübertragung und Speicherung von Trainingsdaten, Modellen, Quellcodes etc. (z.B. scp, dtcp, Userspace, Workspaces)
• Einrichtung der benötigten Softwareumgebung (z.B. mittels Modulsystem, virtuelle Umgebungen, Container)
• Ausführen/Testen/Debuggen von Anwendungen (z. B. Batch-Jobs, interaktive Jobs)
• Auswertung und Speicherung der Ergebnisse
• einfaches Monitoring zur Optimierung von Anwendungen (Pika)

Der Kurs ist kostenfrei. Kurssprache: Englisch.
Bitte registrieren Sie sich bis zum 16.09.2022 unter: Anmeldung ML-HPC-B (https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/ml-hpc-b)

Die Zugangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per E-Mail an Ihre registrierte E-Mail-Adresse.
Kontakt für Rückfragen: Anja Gerbes (anja.gerbes@tu-dresden.de (mailto:anja.gerbes@tu-dresden.de?subject=PIKA-Tutorial)) gern zur Verfügung.

Links

• Webseite
• Termindetails auf den Webseiten der TU Dresden (https://tu-dresden.de)

Letztmalig verändert: 27.09.2022, 00:09:08