In

Towards Trustworthy AI through Neural-Symbolic Unification

Datum
24.11.2021
Zeit
15:15 - 16:45
Sprecher
Tiansi Dong
Zugehörigkeit
University Bonn and ML2R
Sprache
en
Hauptthema
Informatik
Host
ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Beschreibung
Symbolic reasoning is explainable, rigor, but brittle to noisy inputs. Deep learning overcomes these weaknesses at the cost of the explanability and the rigor of symbolic approach. In this talk, I show the possibility for a precise unification of symbolic structure and vector embedding. The unified representation inherits elegant features from both parent sides, namely, explanability, rigor, robust, and trustworthy. This shapes a new style of AI.
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Letztmalig verändert: 22.11.2021, 19:04:11

Veranstaltungsort

Online, please follow the internet link. (https://events.scads.ai/event/4/)

Veranstalter

Center for Information Services and High Performance ComputingZellescher Weg12-1401069Dresden
Telefon
+49 351 463-35450
Fax
+49 351 463-37773
E-Mail
TUD ZIH
Homepage
http://tu-dresden.de/zih
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