Webinar »ADM-Tool zur effizienten Analyse Ihrer Produktionsdaten«
- Datum
- 16.07.2020
- Zeit
- 14:00 - 15:00
- Sprecher
- Dr. Alexander Dementyev
- Zugehörigkeit
- Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
- Sprache
- de
- Hauptthema
- Maschinenwesen
- Host
- www.iwu.fraunhofer.de/de/veranstaltungen-und-messen/webinare/ADMTool.html
- Beschreibung
- Produktionsprozesse werden immer komplexer. Eine Vielzahl an Faktoren bestimmt die Qualität der Erzeugnisse. Diese können selbst erfahrene Mitarbeitende nicht mehr ohne Weiteres überblicken. Deshalb gewinnt eine aufwandsreduzierende, softwaregestützte Erkennung von verborgenen Zusammenhängen (d.h. Einflussfaktoren, Gesetzmäßigkeiten) in Produktionsdaten zunehmend auch für kleinere Unternehmen an Bedeutung. Der Fokus der Datenanalyse liegt auf der Prozessoptimierung und dem Erkennen und Beheben von Unregelmäßigkeiten in der Prozessautomatisierung. Unsere Lösung unterstützt auch Sie dabei, effizient und kostengünstig zu produzieren. Unser Webinar aus der Reihe »Produktion jetzt!« richtet sich an Sie als Anwender und Interessierter an einer Software zur schrittweisen experimentellen Prozessanalyse mit Beratungsfunktion. Das Webinar stellt Ihnen unser ADM-Softwaretool vor und zeigt die Mehrwerte und Vorteile für verschiedene Anwendungsszenarien auf. Zudem fokussieren wir darauf, wie der schnelle Einstieg in die Welt der Datenanalyse erfolgen kann. Unser Ziel ist es, Sie schnell zur eigenen Handlungsfähigkeit mit Ihren Prozessdaten und unserer Software zu führen. Detaillierte Informationen zum Webinar erhalten Sie hier: www.iwu.fraunhofer.de/de/veranstaltungen-und-messen/webinare/ADMTool.html
- Links
Letztmalig verändert: 04.06.2020, 13:36:04
Veranstaltungsort
Online, please follow the internet link. (Alle Teilnehmer erhalten nach erfolgreicher Anmeldung eine Einladung zu MS Teams um online an der Veranstaltung teilzunehmen)
Veranstalter
Fraunhofer IWUNöthnitzer Straße4401187Dresden
- Telefon
- +49 351 4772-0
- Fax
- +49 351 4772-2103
- Fraunhofer IWU
- Homepage
- http://www.iwu.fraunhofer.de
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