BiMe

It takes 3 pixels to make the seeing blind

Datum
11.07.2019
Zeit
14:30 - 16:00
Sprecher
Dr. Peter Steinbach
Zugehörigkeit
Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics
Serie
IMB - Seminar
Sprache
en
Hauptthema
Biologie
Andere Themen
Medizin
Host
IMB
Beschreibung
Deep Learning based image classification has become ubiquitous in many fields. However, industrial and academic stakeholders have found ways to trick a trained network in order to force a deliberate misclassification. The adversarial examples created by these methods are in-distinguishable by eye sight from their originals and yet cause standard deep learning networks to misclassify the input. This is called an adversarial attack.
In this talk, I'll introduce adversarial attacks in the field of medical imaging. I will discuss the nomenclature and mathematical tricks behind the scenes. Finally, I will show results of a black-box attack on a image classification model that was trained to differentiate healthy from sick humans with Diabetic Retinopathy based on an open dataset. The talk is concluded with a discussion of why adversarial examples exist.

Letztmalig verändert: 03.06.2019, 10:07:15

Veranstaltungsort

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (IMB) (Haus 105, Blasewitzer Straße 86, 3rd floor, room 3.465)Blasewitzer Straße8601307Dresden
Homepage
http://tu-dresden.de/die_tu_dresden/fakultaeten/medizinische_fakultaet/inst/imb

Veranstalter

IMBMedizinsche Fakultät Carl Gustav Carus der TU Dresden, Fetscherstr.7401307Dresden
Telefon
+49 351 3177 133
Fax
+49 351 3177 225
E-Mail
IMB
Homepage
http://tu-dresden.de/die_tu_dresden/fakultaeten/medizinische_fakultaet/inst/imb
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