Parallelisierung des Wellenfrontrekonstruktionsalgorithmus auf Multicore-Prozessoren

Datum

16.04.2018

Zeit

13:45 - 14:45

Sprecher

Jonas Schenke

Sprache

de

Hauptthema

Informatik

Andere Themen

Informatik

Beschreibung

Ziel dieser Arbeit war die Beschleunigung eines bereits in Python implementierten Wellenfrontrekonstruktionsalgorithmus. Für diesen werden zwei Bilder einer Probe durch eine Fleckenmembran aus unterschiedlichen Entfernungen mittels hochempfindlicher Röntgen-CCD-Sensoren aufgenommen. Auf Basis von Performance-Analysen der Python-Implementierung wurden Optimierungen und Parallelisierungsmöglichkeiten für die kritischen Programmabschnitte ermittelt, implementiert und evaluiert. Die präsentierte Lösung verteilt Bildpaare auf mehrere Rechnergruppen und berechnet die Bildpaare parallel auf diesen. Kombiniert mit der Nutzung optimierter Bibliotheken und dem Übersetzen des Python-Codes wurde eine Beschleunigung von bis zu vier gegenüber der Referenzimplementierung mit gleicher Kernanzahl erreicht.

Letztmalig verändert: 16.04.2018, 09:39:45