Systematisierung und prototypische Evaluierung ausgewählter Ansätze zur Skalierung des Trainings von Neural Networks am Beispiel der automatisierten Zusammenfassung von Texten
- Datum
- 06.09.2017
- Zeit
- 10:00 - 11:00
- Sprecher
- Sebastian Modlich
- Sprache
- de
- Hauptthema
- Informatik
- Andere Themen
- Informatik
- Beschreibung
- In dieser Arbeit wurden verschiedene Ansätze zur Skalierung des Trainings von Neural Networks auf Basis eines Prototypen empirirsch evaluiert. Als Fallbeispiel diente ein Neural Network zur automatisierten Zusammenfassung von Texten. Mit einem in Tensorflow implementierten Prototyp wurden Experimente zur Skalierbarkeit der Berechnungen während des Trainings durch Modellparallelisierung und Datenparallelisierung, mit CPUs und GPUs, durchgeführt. Alle Experimente wurden auf dem HPC-Cluster Taurus des ZIH der TU Dresden durchgeführt. Diese Veranstaltung wird unterstützt von ZIH.
Letztmalig verändert: 06.09.2017, 10:04:02
Veranstaltungsort
TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Informatik) (APB 1096)Nöthnitzer Straße4601069Dresden
- Homepage
- https://navigator.tu-dresden.de/etplan/apb/00
Veranstalter
TUD InformatikNöthnitzer Straße4601069Dresden
- Telefon
- +49 (0) 351 463-38465
- Fax
- +49 (0) 351 463-38221
- Homepage
- http://www.inf.tu-dresden.de
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