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Predicting critical temperature of superconductors via machine learning methods
Sprecher Ihor SvynarskyiZugehörigkeit Sprecher Kyiv Academic University, KyivZeit 14:00 - 15:00Veranstaltungsort B3E.26, IFW Dresden IFWBeschreibung Superconductivity has been studied for over a century already, yet understanding the nature of high-temperature superconductivity remains rather challenging. Using the 3DSC…Exotic metals, fractionalization, and quantum criticality
Sprecher Prof. Matthias VojtaZugehörigkeit Sprecher TU DresdenZeit 16:30 - 17:30Serie MPI-PKS KolloquiumVeranstaltungsort MPI-PKSBeschreibung The quest for novel states of matter is important both on fundamental grounds and in view of possible applications, with superconductivity and the various quantum Hall effects…
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